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[重慶]2018年重慶銀行總行個人銀行部招聘啟事

發布時間：2018-03-27 15:24 來源：重慶銀行招聘查看：次打印關閉

銀行招聘網(m.seoxxw.net)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

2018年重慶銀行總行個人銀行部招聘啟事

　　重慶銀行總行個人銀行部因工作需要，擬公開招聘以下崗位工作人員，招聘具體事宜如下：

　　一、招聘崗位職責及應聘條件

　　（一）個人銀行部—政策制度崗

　　1、主要職責：

　　（1）組織搜集、整理、分析各項金融政策、行業政策、以及行業發展趨勢等，整合信息資源，為本行的個人消費金融發展提供決策支持。

　　（2）負責牽頭組織個人消費金融產品市場調研、開發，測試、推廣，制定、調整和修改新產品、新功能業務制度及操作規程，進行產品組合管理。

　　（3）負責組織推動構建個人消費金融的風險管理模型、大數據分析模型和反欺詐政策及模型。

　　（4）負責組織個人消費金融中心業務的產品開發、貸前推廣、貸款審查審批、貸后管理。

　　（5）組織制定完善我行個人消費金融業務相關管理辦法、操作規程、風險內控、信用評分、授信辦法、授權等文件制度，負責組織實施并監督執行。

　　2、應聘條件

　　（1）年齡：35周歲及以下，思想素質好，無違規違紀等不良記錄，身體健康。

　　（2）學歷：國民教育全日制大學本科及以上學歷學位，經濟、金融、管理、計算機類等專業。

　　（3）工作經歷：5年及以上金融行業或相關行業工作經驗，其中2年以上數據模型構建經驗，具有風險模型搭建經歷。有消費信貸產品設計、在國內外發表過學術成果的優先考慮。

　　（4）技術職稱：中級（含）以上技術職稱。

　　（5）能力及資質要求：

　　①能有效組合團隊成員完成上級下達的計劃任務，具有敏銳的市場觀察能力、較強的創新能力、分析能力和溝通協調能力。具有扎實的金融理論基礎。

　　②熟悉消費金融業務流程，具備消費金融風險策略制定能力。

　　③具備大數據建模能力，擅長邏輯回歸、機器學習等模型的搭建，熟悉特征工程方法，熟悉模型評估方法。同時，具備將大數據建模應用于風險政策制定能力。

　　④具備一定的英文閱讀能力，能跟蹤國外模型、政策等前沿成果。

　　（6）符合我行近親屬回避制度規定。

　　（7）特別優秀者可適當放寬部分應聘條件。

　　（二）個人銀行部—風險管理崗

　　1、主要職責：

　　（1）負責組織個人消費金融中心信貸業務監督和風險控制工作。

　　（2）負責個人消費金融中心資產業務信用風險、操作風險、市場風險、聲譽風險等相關風險的跟蹤評估、排查與分析報告；

　　（3）負責個人消費金融中心業務相關管理辦法、操作規程、內控制度、法律文書、業務資料等風險環節的梳理工作。

　　（4）負責構建適應個人授信業務及消費金融特點的信用模型、反欺詐模型，同時通過驗證優化參數、引入信貸規則。

　　（5）負責模型上線測試工作，確保模型線上穩定有效。

　　（6）負責已上線模型的應用支持和模型修訂。

　　（7）建立貸款決策引擎，實現小額消費貸款的線上審批。

　　2、應聘條件

　　（1）年齡：35周歲及以下，思想素質好，無違規違紀等不良記錄，身體健康。

　　（2）學歷：國民教育全日制大學本科及以上學歷學位，計算機、經濟金融、金融工程、數學、統計學類等相關專業。

　　（3）工作經歷：5年以上金融行業從業經驗，2年以上風險管理或模型開發工作經驗。

　　（4）技術職稱：初級（含）以上技術職稱。

　　（5）能力及資質要求：

　　①熟悉個人信貸風險管理政策及流程，具備數據評分模型的開發應用能力。

　　②能夠熟練掌握和運用數據庫處理、數據分析及編程等工具。

　　③具備清晰的工作思路、較強的學習能力、執行能力和抗壓能力。

　　（6）符合我行近親屬回避制度規定。

　　（7）特別優秀者可適當放寬部分應聘條件。

　　（三）個人銀行部—大數據分析及應用崗

　　1、主要職責：

　　（1）對行內外多種消費金融數據源進行采集、整合，深度分析、挖掘。

　　（2）編寫數據分析報告，采集各類數據并完成整合和數據挖掘。

　　（3）通過數據分析為個人消費金融中心產品設計、市場拓展等提供數據支持。

　　（4）建立和完善底層數據架構的搭建，制定數據分析體系，負責反欺詐、信用評分等模型的搭建、實施及跟蹤，定期優化算法和分析策略等。

　　2、應聘條件

　　（1）年齡：35周歲及以下，思想素質好，無違規違紀等不良記錄，身體健康。

　　（2）學歷：國民教育全日制大學本科及以上學歷學位，經濟金融、金融工程、統計學、數學、電子信息技術、計算機等相關專業。

　　（3）工作經歷：5年以上金融行業從業經驗，3年以上數據分析及建模相關工作經驗。

　　（4）技術職稱：初級（含）以上技術職稱。

　　（5）能力及資質要求：

　　①具有較強的數據敏感度，具備較豐富的數據挖掘、清洗、分析和建模經驗。

　　②熟悉金融數據模型的構建，擅于從數據中提煉核心結果，形成有效的數據結果報告。

　　③熟悉特征工程、數據模型構建和評估的原理和方法，熟練使用K均值聚類、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經網絡、lasso、gbdt、xgboost等聚類和分類模型。

　　④至少能熟練使用下列一種工具：Python、R、SAS。

　　⑤具備較強的邏輯思維能力、較強的學習能力及專研分析能力。

　　（6）符合我行近親屬回避制度規定。

　　（7）特別優秀者可適當放寬部分應聘條件。

　　二、報名時間及方式

　　請點擊登錄https://www.liepin.com，搜索重慶銀行在招崗位，根據提示投遞電子簡歷。

　　簡歷接收截止時間：2018年4月6日

　　三、招聘流程

　　簡歷篩選→筆試面試→背景調查→體檢→入職

　　四、注意事項

　　1、應聘者需對應聘材料的真實性負責，如有不符將取消其應聘資格。

　　2、經初審合格者，重慶銀行將以短信或電話方式通知筆試及面試時間，請及時關注，并保持通訊暢通。

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