招商銀行信息技術(shù)部2015年招聘啟事
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(基礎(chǔ)平臺方向)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)規(guī)劃和研究大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺技術(shù),推動招商銀行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺建設(shè);
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺建設(shè)方案的設(shè)計和技術(shù)選型;
3.負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺技術(shù)的推廣和培訓(xùn)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)背景;
2.熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺技術(shù)的原理和內(nèi)部機(jī)制,對Hadoop、MapReduce、Hive、Spark和Storm等技術(shù)中的一項(xiàng)或以上有一定程度理解,具備項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉NoSQL產(chǎn)品,對HBase、Cassandra、MongoDB以及Redis等數(shù)據(jù)庫或KV緩存系統(tǒng)中的一個或以上有一定程度理解,具備使用或管理經(jīng)驗(yàn);
4.負(fù)責(zé)或參與過一定規(guī)模Hadoop集群的搭建、管理和性能優(yōu)化工作;
5.了解業(yè)界主流大數(shù)據(jù)平臺商業(yè)產(chǎn)品,如CDH、華為FusionInsight等;
6.有大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計或規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.具備良好的研究報告撰寫能力優(yōu)先;
8.學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對新知識特別感興趣,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊意識。
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(業(yè)務(wù)應(yīng)用方向)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)探索和識別大數(shù)據(jù)技術(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景;
2.負(fù)責(zé)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在招商銀行不同業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用;
3.負(fù)責(zé)與研發(fā)中心、業(yè)務(wù)部門共同探索和發(fā)掘大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用熱點(diǎn),協(xié)助和推進(jìn)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)施;
4.負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例和成果的推廣、分享與培訓(xùn)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景;
2.具備銀行或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的銀行業(yè)務(wù)理論功底和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉銀行、金融領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程和場景;
3.負(fù)責(zé)或參與過一個或以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計,對大數(shù)據(jù)技術(shù)有較深入的理解,對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘有濃厚的興趣;
4.有良好的研究報告和產(chǎn)品方案撰寫能力者優(yōu)先;
5.有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.具備良好的邏輯分析能力,思維活躍,善于與人溝通和表達(dá)自己的想法;
7.具備優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)、執(zhí)行能力,以及團(tuán)隊合作精神。
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(數(shù)據(jù)分析方向)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究,推動大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用;
2.負(fù)責(zé)研究新型數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、方法和工具;
3.負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,指導(dǎo)重點(diǎn)項(xiàng)目基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計和開發(fā)模型;
4.負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在行內(nèi)的推廣和培訓(xùn)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)背景;
2.具備深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)知識背景,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)等新型數(shù)據(jù)挖掘、分析方法的基本理論和相關(guān)算法,2年或以上模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉一種或以上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具,如SAS、SPSS等,具有一種或以上大數(shù)據(jù)分析工具的實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如R、Mahout、Weka、Rhadoop等;
4.有良好的分析研究報告撰寫能力者優(yōu)先;
5.具備嚴(yán)密的數(shù)據(jù)思維,優(yōu)秀的分析問題能力,樂于解決挑戰(zhàn)性的問題;
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對新知識特別感興趣,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊意識。
點(diǎn)我應(yīng)聘