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        [上海]2021年上海農商銀行本月熱招崗位(零售貸款中心專場)公告

        發布時間:2021-05-19 15:49   來源:上海農商銀行招聘 查看:打印  關閉

          2021年上海農商銀行本月熱招崗位(零售貸款中心專場)公告
          零售金融部
          零售貸款中心
          零售金融部零售貸款中心下設平臺合作團隊、按揭貸款團隊、非按揭貸款團隊、運營管理科、授信風險科、科技管理科等科室。中心業務體系多元、產品種類豐富,涵蓋在線貸款業務、按揭貸款業務、個人線下貸款業務等,在產品研發、合作拓展、客戶運營、組織管理等多方面實現創新化、敏捷化運作,零售貸款業務實現了較好較快發展。
          崗位列表
        科室 崗位
        科技管理科 科技產品經理崗
        數據產品經理崗
        授信風險科 反欺詐分析崗
        反欺詐策略崗
        風險策略分析崗
        建模分析崗
        運營管理科 客戶運營崗
          科技管理科
          科技產品經理崗
          【工作描述】
          1、負責零售貸款產品所有端(含C端、客戶經理操作端、運營后臺等)業務流程設計、功能設計、產品優化、版本演進等工作;
          2、負責根據產品需求計劃,進行可行性分析及設計,撰寫PRD,負責需求的跟蹤和控制;定期收集客戶對于各項功能的反饋,對產品進行持續的優化和改進,不斷提高產品的用戶體驗;
          3、負責與開發團隊緊密配合,快速高效推動開發,監控產品設計至測試發布的全過程;
          4、負責商業銀行零售貸款系統的需求分析和方案設計,包括風控引擎、大數據平臺、營銷管理、審批流程、核算管理、貸后管理等一個或多個模塊;
          5、負責商業銀行貸款類系統相關項目的開發、測試、上線等全流程跟進,協調行內部門、合作公司快速實施。
          【職位要求:】
          1、35周歲及以下,本科及以上學歷;
          2、具有3年及以上互聯網信貸平臺、互聯網平臺、銀行信貸系統、消金系統等開發或項目管理經驗,有從0到1搭建經驗優先考慮;
          3、熟練掌握在線信貸業務,對業務和系統的結合有深入理解,能根據業務的變化來快速制定系統解決方案;
          4、對銀行科技系統的搭建流程熟悉,有優秀的溝通協調和項目管理能力;
          5、具備互聯網產品設計能力,對客戶操作體驗有深入經驗;熟練使用產品設計工具軟件:腦圖、Visio、Axure、墨刀等;
          6、具備高度的責任心和較強的內驅力、執行力強,能承受較強的工作壓力。
          科技管理科
          數據產品經理崗
          【工作描述】
          1、負責業務的數據梳理,通過數據分析和挖掘、構建監控指標體系,為業務規劃、產品優化、精細化運營、效率提升提供決策支持;
          2、負責數據平臺的搭建,從數據分析、可視化呈現的角度,抽象提煉數據產品體系和數據產品建設思路;
          3、深入理解業務數據,參與數據模型的設計,包括數據平臺、數據產品、數據開發需求擬寫,滿足業務決策和業務分析在應用數據過程中的功能訴求;
          4、完成所負責數據產品線的業務規劃、功能邏輯設計、競品分析、需求撰寫、數據驗證、產品運營、效果分析,協調產品開發、測試進行迭代優化;
          5、根據數據應用場景,定期完成專題分析報告,為業務發展提供決策支持。
          【職位要求:】
          1、35周歲及以下,本科及以上學歷,統計、數學、計算機等相關專業;
          2、具有2年以上BI相關工作經驗,具備業務抽象能力和商業化洞察能力,有獨立分析并驅動業務改進經驗,有金融業務數據分析或客群經營分析經驗者優先;
          3、熟練掌握常用數據分析語言和工具,具備數據提取等相關經驗,熟悉ETL、數倉建模、數據分析、人工智能等理論;
          4、對數據和業務敏感,邏輯能力強,有清晰的思路和數據建模方法論,思維縝密,做事認真嚴謹;
          5、具備高度的責任心和較強的內驅力、執行力強,能承受較強的工作壓力。
          授信風險科
          反欺詐分析崗
          【工作描述】
          1、深入了解信貸產品的產品屬性、業務場景、用戶畫像,協助策略進行策略迭代與調優;
          2、跟蹤策略實施情況,通過數據分析對反欺詐策略提出優化建議;
          3、負責完善業務監控體系,對客戶貸前、貸中、貸后各個環節的欺詐風險進行監控與分析,并提出優化方案;
          4、負責反欺詐模型體系效果監控與評估,參與模型特征體系建設與維護。
          【職位要求:】
          1、35周歲及以下,互聯網、金融等相關領域3年以上數據分析/挖掘相關工作經驗,應用數學、統計學、計算機、經濟學相關專業優先;
          2、具備大數據的處理能力,SQL、python精通,熟練使用R或excel、SAS、PPT等工具優先;
          3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;
          4、有獨立開展分析項目的經驗;能有效的推動數據結論的落地;
          5、一定的抗壓能力和和團隊精神。
          授信風險科
          反欺詐策略崗
          【工作描述】
          1、 負責制定包括申請反欺詐及交易反欺詐的策略及流程, 根據欺詐事件及欺詐形勢,研究并優化反欺詐策略及流程,完善反欺詐監控體系,挖掘異常點,及時優化相關策略;
          2、 負責研究并評估產品風險,對產品全流程提共專業安全風險評估方案;
          3、 負責制定反欺詐策略,策略上線后進行實時監控和預警,對異常現象及時排查原因;
          4、 負責與反欺詐信審、催收團隊對接,識別風險漏洞,推動策略優化迭代。
          【職位要求:】
          1、 35周歲及以下,本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;
          2、 具有安全背景,1年以上反欺詐或安全技術及運營相關經驗優先;
          3、 熟悉各類互聯網欺詐模式及防控手段和策略,熟悉個人及團伙欺詐案件分析調查的方法,熟悉互金黑產鏈;
          4、 熟悉數據挖掘、數據分析,能熟練運用SQL、SAS、python等分析工具優先。
          授信風險科
          風險策略分析崗
          【工作描述】
          1、負責參與制定銀行信貸產品的準入策略、額度管理、風險定價等相關策略方案;
          2、負責參與信貸產品全周期管理,包含貸前、貸中、貸后風險策略的開發與監控;
          3、負責制定全流程策略的監控報表,包含前端客群分布和后端風險表現等;
          4、負責評估新數據源的有效性。
          【職位要求:】
          1、35周歲及以下,本科及以上學歷,金融工程、數學、統計、計算機等相關專業;
          2、3年以上銀行/信用卡中心/互金行業風險策略經驗;
          3、熟悉常用策略開發工具,包括SAS、Python、決策樹等;
          4、熟悉信貸產品風險控制指標體系,具有較強的風險分析、風險識別、風險評估與指標設計能力;
          5、思維縝密,原則性強,高度的責任心和敬業精神,有良好的團隊精神。
          授信風險科
          建模分析崗
          【工作描述】
          1、負責參與開發銀行信貸產品的風控模型,包含貸前準入模型、貸中預警模型、貸后催收模型;
          2、負責參與開發銀行信貸產品的精準營銷模型;
          3、負責制定各模型的監控報表,包含前端評分分布和后端模型表現等;
          4、負責評估新數據源的有效性,引入第三方數據或開展聯合建模工作。
          【職位要求:】
          1、本科及以上學歷,金融工程、數學、統計、計算機等相關專業;
          2、熟悉建模流程,有完整建模經驗,包含樣本選擇、變量加工、算法選擇、效果評估等;
          3、熟練使用Python編程語言,熟悉SAS是加分項;
          4、熟悉邏輯回歸、隨機森林、XGBoost模型原理,熟悉神經網絡優先。
          運營管理科
          客戶運營崗
          【工作描述】
          1、負責零售貸款客戶運營方案、計劃制定,以客戶行為、全生命周期管理為切入點,構建運營生態,提高客戶活躍度與粘性,并予以有效落實;
          2、負責總結、歸納業務運營過程中所收集的客戶需求,推動客戶需求應用轉化;
          3、負責目標客戶群體產品推廣與對應的策劃推廣方案制定,提升客戶積極性與參與度;
          4、負責客戶精細化管理,開展客戶畫像、特征分析,構建多維度、全方位的客戶數據體系,為智能化運營提供支撐;
          5、負責設計客戶維護方案與激勵機制,提高客戶留存率與活躍度;
          6、負責客戶運營成效跟蹤與后評估,及時分析、反饋并提出優化方案;
          7、負責客戶數據統計分析,為業務決策提供建議。
          【職位要求:】
          1、35周歲及以下,本科及以上學歷;
          2、具有3年及以上互聯網公司、互金平臺運營經歷,熟悉零售貸款業務客群特點;
          3、熟練掌握客戶全生命周期管理,具備敏銳的客戶感知力與市場洞察力,創造力強,善于抓熱點;
          4、具有專業的數據分析能力,對數字敏感,掌握基本的數據庫操作能力;
          5、具有高度的責任心和較強的內驅力、執行力強,能承受較強的工作壓力。
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