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        [北京]2020年民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部社會招聘啟事（10.21）
        
				
        
					
         發布時間：2020-10-21 11:10  
						來源：民生銀行招聘 
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        銀行招聘考試備考資料
        
              
              
						
        
							
        
						
        
						
        
	2020年民生銀行信用卡中心大數據分析與應用部社會招聘啟事（10.21）
        

        
	　　大數據分析與應用部 決策報表崗
        

        
	　　工作地點： 北京市
        

        
	　　工作職責：
        

        
	　　1.對信用卡中心經營指標進行跟蹤監控；
        

        
	　　2.設計開發供領導決策和分析使用的管理報表；
        

        
	　　3.為決策層提供決策依據和信息支持；
        

        
	　　4.對信用卡重點業務和產品展開分析，出具業務所需要的各類分析報告；
        

        
	　　5.參與支持領導決策的數據系統的開發工作;
        

        
	　　6.參與需求分析過程，能從系統角度有效分析業務需求;
        

        
	　　7.參與數據分析呈現設計，核心指標挖掘，相關項目數據指標開發;
        

        
	　　8.基于數據，洞察業務運營狀況，找出問題，提供建議;
        

        
	　　9.不斷深入學習報表工具使用方面的技術難題解決，能獨立解決問題;
        

        
	　　10.具有較強的執行力，根據項目具體要求，承擔開發任務并按計劃完成任務目標;
        

        
	　　11.精通數據倉庫理論;
        

        
	　　12.精通SQL語言及相關SQL優化，熟悉JAVA語言，對自己的代碼模塊負責;
        

        
	　　13.熟練使用報表工具。
        

        
	　　任職資格：
        

        
	　　1.統招全日制碩士及以上學歷，計算機、金融學、數學、統計學、金融工程、計量經濟學、經濟學等相關專業背景，計算機、信息工程、管理科學與工程、數學等背景優先考慮；
        

        
	　　2..熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等編程語言者優先；
        

        
	　　3.有較強的業務數據敏感度，較強的數據分析能力、邏輯思考能力以及問題定位解決能力；
        

        
	　　4.熟悉posgre、oracle、my sql等主流數據庫其中之一，具有良好的SQL語言開發技能;
        

        
	　　5.熟悉使用tableau、power bi、vba等圖表工具；
        

        
	　　6.工作認真負責、細心嚴謹，具有強烈的責任心，具有較強的溝通能力和抗壓能力。
        

        
	　　大數據分析與應用部 大數據開發崗
        

        
	　　工作地點： 北京市
        

        
	　　工作職責：
        

        
	　　1.負責hadoop、docker、云平臺等基礎數據服務平臺的部署；
        

        
	　　2.負責hadoop平臺二次開發及日常維護、docker鏡像封裝及發布等；
        

        
	　　3.負責基礎數據服務平臺的架構設計、演進和性能調優；
        

        
	　　4.負責數據集成平臺ETL開發等工作。
        

        
	　　任職資格：
        

        
	　　1.熟練掌握linux操作系統；
        

        
	　　2.熟練掌握shell編程；
        

        
	　　3.熟悉SAS、Java、Scala、Python、R、Sql或其中之一；
        

        
	　　4.熟悉Apache hadoop、CDH、Fusioninsight HD其中之一，有相關認證優先;
        

        
	　　5.熟悉docker、kubernetes等容器化應用技術；
        

        
	　　6.了解開源機器學習、深度學習框架的部署及二次開發；
        

        
	　　7.了解ETL流程，熟悉主流ETL工具的應用。
        

        
	報名入口
        

        
						
        
						
        
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