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        [江蘇]2017年江蘇銀行總行風(fēng)險(xiǎn)管理部招聘啟事

        發(fā)布時(shí)間:2017-04-25 15:49  來源:江蘇銀行招聘 查看:打印  關(guān)閉
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          2017年江蘇銀行總行風(fēng)險(xiǎn)管理部招聘啟事已在銀行招聘網(wǎng)發(fā)布,報(bào)名時(shí)間截至2017年6月30日,詳情如下:
          2017年江蘇銀行總行風(fēng)險(xiǎn)管理部招聘啟事
          招聘單位:總行風(fēng)險(xiǎn)管理部
          招聘類別:社會(huì)招聘
          用工性質(zhì):合同制
          工作地點(diǎn):江蘇南京
          截止日期:2017-06-30
          職位1: 數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)/數(shù)據(jù)應(yīng)用崗
          崗位職責(zé):
          1、制度制定。負(fù)責(zé)制定和維護(hù)行內(nèi)數(shù)據(jù)管理基本制度、工作辦法、流程和具體工作要求,制定年度大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。
          2、工作協(xié)調(diào)。負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)各部門執(zhí)行數(shù)據(jù)管理辦法和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案,協(xié)調(diào)各相關(guān)部門符合具體工作要求。
          3、系統(tǒng)建設(shè)。搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),并負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常管理和行內(nèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析工作。
          4、數(shù)據(jù)挖掘與分析。熟練使用SAS、R等語言工具,對(duì)全行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘和分析,并運(yùn)用于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中。
          5、數(shù)據(jù)需求分析。與數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)其他崗位配合,分析業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)需求,創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)分析推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)化。
          6、指導(dǎo)全行數(shù)據(jù)應(yīng)用。牽頭全行大數(shù)據(jù)工作站項(xiàng)目的開展,總結(jié)全行共享的數(shù)據(jù)分析方法、業(yè)務(wù)分析模型、業(yè)務(wù)分析報(bào)告。
          7、撰寫報(bào)告。定期向部門和全行提出行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析報(bào)告,報(bào)告大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作情況,為行內(nèi)決策分析提供相應(yīng)題材的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
          8、數(shù)據(jù)治理。在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并牽頭全行開展相關(guān)治理工作。
          9、培訓(xùn)推廣。負(fù)責(zé)定期組織開展全行性的大數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn),在全行推廣大數(shù)據(jù)工具和應(yīng)用。
          10、系統(tǒng)建設(shè)。負(fù)責(zé)全行數(shù)據(jù)集市、貸款定價(jià)系統(tǒng)等項(xiàng)目建設(shè)及維護(hù)工作。
          11、調(diào)查研究。針對(duì)本團(tuán)隊(duì)相關(guān)條線工作進(jìn)行調(diào)研,提出改進(jìn)方法與建議,不斷提升條線相關(guān)工作。
          12、客戶風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)。根據(jù)銀監(jiān)會(huì)新版客戶風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)制度相關(guān)要求,牽頭管理全行客戶風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)建設(shè)、制度細(xì)則、數(shù)據(jù)報(bào)送、質(zhì)量反饋等工作,并推進(jìn)客戶風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在全行風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。
          13、項(xiàng)目開展。組織和牽頭開展全行各類大數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目,作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)項(xiàng)目組完成大數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目。
          14、會(huì)議組織。組織召開各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目,與產(chǎn)、學(xué)、研及政府機(jī)構(gòu)保持良好的溝通關(guān)系。
          15、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
          任職資格:
          任職資格:年齡30周歲以下,全日制碩士及以上學(xué)歷,身體健康、誠(chéng)實(shí)守信,具有良好的職業(yè)道德操守;遵紀(jì)守法,合規(guī)經(jīng)營(yíng)方面無不良記錄;掌握數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)知識(shí),能夠任職數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)工作;會(huì)使用SAS統(tǒng)計(jì)挖掘工具、R語言統(tǒng)計(jì)編程、Python語言、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語句等技術(shù)。具有數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
          職位2:風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量團(tuán)隊(duì)/模型維護(hù)崗
          崗位職責(zé):
          1、工作計(jì)劃。根據(jù)部門和團(tuán)隊(duì)年度工作計(jì)劃,負(fù)責(zé)擬定本崗位年度工作計(jì)劃,并上報(bào)主管審批,確保本崗位年度工作目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
          2、模型管理平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)。負(fù)責(zé)牽頭建立完善全行模型管理平臺(tái),確保風(fēng)險(xiǎn)管理部門及相關(guān)業(yè)務(wù)部門人員均可在此平臺(tái)上協(xié)同進(jìn)行模型和策略的開發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化和升級(jí),實(shí)現(xiàn)模型及策略生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和一定程度的自動(dòng)化,提高模型和策略開發(fā)效率。
          3、制度建設(shè)。負(fù)責(zé)制定維護(hù)全行模型管理相關(guān)規(guī)章制度。
          4、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量工具開發(fā)。負(fù)責(zé)研究開發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的方法、模型,為風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量相關(guān)工作提供支持和保障。
          5、模型優(yōu)化。負(fù)責(zé)全行各類風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型的維護(hù)、更新及參數(shù)調(diào)整。
          6、內(nèi)評(píng)驗(yàn)證。負(fù)責(zé)制定信用風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)級(jí)法驗(yàn)證政策制度,開展非零售及零售內(nèi)部評(píng)級(jí)法全面驗(yàn)證,完善開發(fā)驗(yàn)證支持體系,對(duì)模型和支持體系提出優(yōu)化建議,組織實(shí)施相關(guān)系統(tǒng)優(yōu)化。
          任職資格:
          任職資格:年齡35周歲以下,全日制碩士及以上學(xué)歷,身體健康、誠(chéng)實(shí)守信,具有良好的職業(yè)道德操守;遵紀(jì)守法,合規(guī)經(jīng)營(yíng)方面無不良記錄;具有數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、會(huì)使用SAS統(tǒng)計(jì)挖掘工具、R語言統(tǒng)計(jì)編程、Python語言、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語句等技術(shù)的優(yōu)先考慮。
          職位3:大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)/產(chǎn)品研發(fā)崗
          崗位職責(zé):
          1、工作計(jì)劃。根據(jù)本行發(fā)展規(guī)劃及本部門工作計(jì)劃,制定本團(tuán)隊(duì)工作規(guī)劃、計(jì)劃并組織貫徹實(shí)施。
          2、制度建設(shè)。組織起草和修訂完善對(duì)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)制度辦法,組織貫徹執(zhí)行并負(fù)責(zé)督查落實(shí),規(guī)范本條線相關(guān)管理工作。
          3、外部數(shù)據(jù)需求收集及采購(gòu)。擴(kuò)大外部數(shù)據(jù)來源,牽頭收集各部門外部數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,與外部數(shù)據(jù)公司、政府、高校等進(jìn)行數(shù)據(jù)采購(gòu)、交換和互聯(lián)互通。
          4、內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合。牽頭全行搭建和整合外部數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的外部數(shù)據(jù)應(yīng)用,將內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并供行內(nèi)、行外使用。
          5、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)。根據(jù)外部數(shù)據(jù)采集和內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合的具體情況設(shè)計(jì)開發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,收集大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)外應(yīng)用的市場(chǎng)需求。
          6、外部數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建。負(fù)責(zé)組織開展外部數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建,牽頭開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中外部數(shù)據(jù)及內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),負(fù)責(zé)組織“大數(shù)據(jù)風(fēng)控月光寶盒”系列產(chǎn)品的開發(fā)。
          7、調(diào)查研究。針對(duì)本團(tuán)隊(duì)工作進(jìn)行調(diào)研,提出改進(jìn)方法與建議,不斷提升相關(guān)工作。
          任職資格:
          任職資格:年齡35周歲以下,全日制碩士及以上學(xué)歷,身體健康、誠(chéng)實(shí)守信,具有良好的職業(yè)道德操守;遵紀(jì)守法,合規(guī)經(jīng)營(yíng)方面無不良記錄;掌握數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)知識(shí),能夠任職大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)相關(guān)工作;具有數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、會(huì)使用SAS統(tǒng)計(jì)挖掘工具、R語言統(tǒng)計(jì)編程、Python語言、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語句等技術(shù)的優(yōu)先考慮。
         

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