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        [廣東]2024屆廣發銀行信用卡中心管理培訓生(數據類)秋招提前批啟事

        發布時間:2023-08-09 13:51   來源:廣發銀行招聘 查看:打印  關閉

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        銀行招聘考試備考資料

        2024屆廣發銀行信用卡中心管理培訓生(數據類)秋招提前批啟事
          管理培訓生(數據分析方向)
          工作職責
          1、通過數據分析,為業務部的策略優化落地提供咨詢及建議;
          2、負責相關業務場景的數據策略優化及相關數據分析項目推進與落地;
          3、負責分析各業務部門的數據類需求及日常大數據開發需求;
          4、負責大數據平臺指標實施工作。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷;數據科學、統計學、應用數學、運籌學、計量經濟學、計算機、機器學習、人工智能等相關專業優先;
          2、邏輯思維清晰,具有較強的邏輯分析能力,熟悉統計學的相關知識;
          3、良好的溝通能力和團隊合作精神
          管理培訓生(業務督導方向)
          工作職責
          1、通過對業務經營數據的分析,給予銷售前端有效指引;
          2、跟進業務項目的開展和跟進,推動項目落地;
          3、收集并分析解決一線需求,搭建地區和總部的溝通橋梁。
          任職資格
          1、本科及以上學歷,專業不限;
          2、普通話標準,具有良好的溝通能力和學習能力;
          3、具備較強的分析判斷能力及邏輯推理能力;
          4、具備一定的數據分析基礎,熟練掌握數據工具。
          管理培訓生(平臺數據分析方向)
          工作職責
          1、掌握業務流程和關聯的產品功能,通過數據采集、統計、分析及預測等方法,監控業務和產品的運營情況,對異常情況進行預警;
          2、利用合適的數據分析工具主動挖掘公司運營業務的問題和產品的優化點,結合業務/產品策略制定解決問題的方案,并推動方案的實現。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷,計算機、信息管理、軟件工程、數據分析或數學類相關專業;
          2、具備良好的數據敏感性;有一定的計算機基礎,了解C/C++、Java、Python等至少一門編程語言。
          管理培訓生(運營數據分析方向)
          工作職責
          1、負責遠程經營服務中心各業務處專項分析項目的管理,建立專項分析項目,利用分析工具,建立數據模型對客服中心的運營數據進行數據挖掘與分析,為各業務處的經營發展提供分析支持和優化建議;
          2、負責對數據分析方向及方式方法提出改善方案并落地實施,不斷學習迭代最新的數據挖掘和分析工具,滿足各業務處的分析需求;
          3、結合業務特性、促銷活動及渠道狀況等對客戶行為變化進行有效的數據分析,協助客服中心各業務處的標簽制作,完成標簽的開發應用;
          4、統籌管理業務處各項經營數據口徑、算法,建立并完善數據分析流程,并結合各業務處的分析需求,不斷優化完善數據系統豐富報表,做好數據的統籌管理。
          任職資格
          1、本科及以上學歷,計算機,數學、統計分析、信息管理專業優先;
          2、數據分析思維及邏輯推理能力,掌握Excel、SQL等常用的數據分析工具和數據分析方法;
          3、富有團隊精神,積極協助團隊達成目標。
          管理培訓生(風險數據挖掘方向)
          工作職責
          1、探索智能高效的審批和管控模式,研究新型智能工具在貸中審批的應用場景,如視頻審核、關系圖譜、OCR識別、聲紋等。
          2、參與圖像處理、語音、視頻技術等項目的需求調研、處理和分析,提供適用的解決方案并改進數據挖掘、人工智能等分析模型,支持業務探索及技術應用落地;
          3、利用SQL、PYTHON、SAS等數字化工具對貸中客群面貌或風險數據進行挖掘和分析,或協助搭建數據模型,實現分期業務的精準合規審批。
          4、開展相關審批政策的跟蹤和分析,評估和研究各類信貸審批政策,保證相關政策的正確性和有效性;
          5、參與特定項目的開展及跟進工作,研究信貸審批業務相關的風險政策,制定并優化信貸審批操作流程及指引。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷;統計學、應用數學、運籌學、經濟學、金融學、計量經濟學、計算機、機器學習、人工智能、圖像處理與模式識別、NLP等相關專業優先考慮;
          2、熟練Python、spark、SQL、SAS、R語言等編程語言,具備良好的計算機基礎知識,對業務模型搭建,訓練與部署有相關實際應用經驗,熟悉主流數據工具及數據庫;
          3、熟悉app 小程序 或h5,并有相關研發或嵌入式開發經驗
          4、邏輯思維清晰,具有較強的邏輯分析能力,熟悉統計學的相關知識;
          5、具有良好的溝通能力、學習能力及團隊合作精神
          管理培訓生(業務數據分析方向)
          工作職責
          1、深入挖掘業務及客戶數據,對產品、客群、業務趨勢等數據進行分析,為產品方向、營銷策略、客戶生命周期維護等提供決策支持;
          2、參與市場及客戶分析項目,分析并洞察商業前景及商業價值,以數據驅動業務增長;
          3、探索數據在業務中的應用,探索數據產品化的機會,開展數據管理及分析。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷,經濟學、金融學、金融工程學、統計學、應用數學等相關專業優先考慮;
          2、掌握數據分析方法,掌握SQL,以及Python/SAS/R語言(至少一種)的數據分析處理技能;
          3、有數據分析實習經驗優先;
          4、具有優秀的思維邏輯性。
          管理培訓生(風險數據運營方向)
          工作職責
          1、通過對客戶和風險數據的審核,確保客戶信息的真實性和有效性,及時完成各項目,保證重大風險得到及時控制。
          2、開展相關審批政策的跟蹤和分析,評估和研究各類信貸審批政策,保證相關政策的正確性和有效性。
          3、運用統計分析方法對信貸審批業務數據進行跟蹤與分析,支持業務探索和專項分析。
          4、負責特定項目的開展及跟進工作,深入研究信貸審批業務相關的風險政策,制定并優化信貸審批操作流程及指引。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷,統計學、數學專業優先;
          2、具備較強的分析判斷能力及邏輯推理能力;
          3、具有良好的溝通能力、學習能力及團隊合作精神;
          4、具備一定的數據分析技術;
          5、對金融科技、AI技術等領域感興趣者優先,敢于挑戰并承擔有一定難度的工作任務。
          管理培訓生(欺詐風險數據管控方向)
          工作職責
          1、挖掘信用卡各個業務環節或場景可能存在的欺詐風險,搭建相應風控體系,通過對各類風險觸點以及行為的跟蹤分析,圍繞控制欺詐風險為目標提出風險管控方案并推動實施;
          2、根據欺詐風險防控需求,進行數據指標體系建設,推動數據采集、變量加工和用戶行為標簽制作等工作;
          3、研究新型欺詐案件手法、分析外部欺詐形勢,形成有效結論并撰寫研究報告;
          4、研究新型反欺詐技術,引入并應用反欺詐科技手段,包括但不限于關聯網絡、圖像聚類、機器學習算法模型等;
          5、完成上級交辦的其他相關工作。
          任職資格
          1、碩士及以上學歷,數學、計算機、經濟學等相關專業優先;
          2、具有創新型思維、敏銳的風險意識、較強的溝通技巧、邏輯嚴謹、思維活躍,保持持續學習的心態;
          3、熟練使用SAS\SQL\Python\R分析工具(至少一類),有信用卡、零售信貸、消費金融、商戶風險管理或第三方支付業務風控相關知識更佳;
          管理培訓生(風險數據分析方向)
          工作職責
          1、根據實際業務要求,開展風險策略類專項數據分析,并形成專項分析報告,分析客戶行為特征并推動優化策略的測試和落地執行
          2、運用統計分析方法挖掘業務數據,支持業務探索和專項分析,進行風險項目評估并為相關項目提供策略支持;
          3、熟練運用數據分析工具,對銀行合作供應商進行實時的業績監控及過程分析,了解其的具體運作以及變動情況,提升供應商業務的高效性和規范性;
          4、 通過日常溝通了解同業動向,進行貸后業務合作供應商的日常運營、業績督導等;
          5、 推動項目類工作開展及優化。
          任職資格
          1、 碩士及以上學歷,計算機信息與工程、經濟學、應用數學、統計學等相關專業優先;
          2、 具備良好的項目協調能力、執行力、溝通能力、數據分析能力和解決問題能力;
          3、  掌握一門以上數據處理工具(SQL、PYTHON、SAS等),能熟練使用EXCEL、PPT,對數據分析結果進行匯報呈現;
         
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          原標題:管理培訓生(數據類)
          文章來源:https://zpxt.zhiye.com/campus/jobs

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