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2018年包商銀行信息科技部數(shù)據(jù)服務(wù)中心招聘啟事
一、數(shù)據(jù)應(yīng)用崗(數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)工程師)
工作地點(diǎn):
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)和方案設(shè)計(jì)、核心數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),形成設(shè)計(jì)文檔和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)說(shuō)明書,并組織評(píng)審,對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)協(xié)調(diào)解決;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL模塊建模及設(shè)計(jì)并組織開(kāi)發(fā);
3.負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)類需求收集、客戶溝通、數(shù)據(jù)分析并形成解決方案,以及組織必要的數(shù)據(jù)供給;
4.負(fù)責(zé)調(diào)度及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測(cè)和監(jiān)控,形成數(shù)據(jù)反饋報(bào)告;
5.與需求團(tuán)隊(duì)、模型團(tuán)隊(duì)等溝通,定義關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)接口,并完成相關(guān)接口的開(kāi)發(fā)。
任職資格:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)5年以上;
3.年齡35周歲以下;
4.4年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)、血緣關(guān)系等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要環(huán)節(jié);
5.精通SQL, Hive SQL,SparkSQL優(yōu)先; 熟悉Java或Python編程,有相關(guān)語(yǔ)言大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.能夠熟練應(yīng)用一種或多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)(如:Teradata、Greenplum、SQL Server、Oracle、MySQL等);
7.掌握主流ETL以及調(diào)度工具,例如Oozie、Azkaban、Sqoop、Flume、Logstash、Shell、Python等;
8.掌握主流大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理框架優(yōu)先,如Spark, Flink, Storm;
9.有較強(qiáng)的性能優(yōu)化及問(wèn)題排查、解決能力;對(duì)開(kāi)源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力。
二、數(shù)據(jù)應(yīng)用崗(數(shù)據(jù)分析師)
工作地點(diǎn):
北京市
工作職責(zé):
1.配合大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目,配合業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)分析用例;
2.根據(jù)各業(yè)務(wù)特點(diǎn)建立合理的指標(biāo)體系,監(jiān)控業(yè)務(wù)的變化發(fā)展;
3.通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題,并提出有建設(shè)性的改進(jìn)策略,為決策提供支持,并持續(xù)跟進(jìn)改善;
4.對(duì)于具體的場(chǎng)景,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),給出解決方案,并持續(xù)跟進(jìn)改善;
5.創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型,撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,整理業(yè)務(wù)/產(chǎn)品需求等。
任職資格:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),
2.相關(guān)工作年限5年以上;
2.年齡38周歲以內(nèi);
3.有很強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)學(xué)理論掌握扎實(shí);
4.能獨(dú)立或合作完成一個(gè)數(shù)據(jù)分析任務(wù),實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果;
5.曾經(jīng)從事過(guò)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等工作;
6.熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的算法和模型,并了解底層原理和適用場(chǎng)景;
7.能快速的針對(duì)模型應(yīng)用場(chǎng)景和預(yù)期實(shí)現(xiàn)的效果,找到并實(shí)施解決方案;
8.熟練使用R、Python、Matlab、C++、C等語(yǔ)言進(jìn)行編程分析。